Quelle fiabilité accorder à ChatGPT quand il parle de votre offre ?

par 13 octobre 20264 min de lecture

✦ À retenir

ChatGPT peut citer un tarif qui n'existe plus, mentionner un produit que vous avez arrêté ou indiquer des horaires périmés. Ces erreurs ne relèvent pas d'un dysfonctionnement technique de l'IA, mais d'un problème de sources : l'outil s'appuie sur des pages anciennes, des annuaires jamais mis à jour et des contenus tiers qui figent votre offre dans le passé. La fiabilité de ChatGPT sur votre marque dépend donc dans une large mesure de ce qu'il lit. Vous ne pouvez pas le corriger directement, mais vous pouvez agir sur ses sources pour obtenir une réponse plus fiable.

Pourquoi la fiabilité de ChatGPT est-elle limitée quand il parle de votre marque ?

Des pages anciennes toujours en ligne

Premier frein à la fiabilité de ChatGPT : les IA citent régulièrement des contenus datés parmi leurs sources. Les études sur les citations des IA le confirment : selon une analyse d'Ahrefs portant sur 1,4 million de prompts, l'âge médian d'une page citée par ChatGPT avoisine 500 jours. Une page publiée il y a plusieurs années et jamais retouchée reste accessible : si elle contient une grille tarifaire obsolète ou une ancienne gamme, l'IA peut la reprendre telle quelle, et elle sera citée comme si elle était à jour. Vos propres contenus peuvent ainsi devenir une source d'erreur : un communiqué ancien, une fiche produit archivée ou des conditions générales jamais actualisées suffisent à générer une réponse erronée.

Des sources tierces jamais mises à jour

Annuaires professionnels, comparateurs, articles de presse ou d'actualité, fiches de revendeurs ou registres publics font partie des sources exploitées par les IA, quel que soit le modèle, et échappent à votre contrôle direct. Un annuaire professionnel peut afficher une adresse que vous avez quittée, un comparateur un ancien prix, un article un service que vous ne proposez plus. Ces contenus s'accumulent sans que les humains qui les ont publiés ne les révisent : leurs informations, rarement vérifiées, alimentent les réponses et pèsent sur la fiabilité de ChatGPT, même si votre site est parfaitement à jour.

Des réponses produites de mémoire

Comme les autres grands modèles de langage, ChatGPT peut produire sa réponse de deux façons, chacune avec une fiabilité différente. Soit, lors d'une utilisation avec recherche web, il consulte des pages récentes, y compris l'actualité en temps réel, ce qui permet de prendre en compte une correction assez vite. Soit il s'appuie sur les données d'entraînement du modèle, figées à une date donnée : dans ce cas, la correction attend une nouvelle version du modèle GPT. Cette distinction explique pourquoi, selon le contexte de la question, certaines erreurs disparaissent vite, tandis que d'autres semblent persister pendant des mois.

Quelles erreurs menacent le plus la fiabilité de ChatGPT sur votre offre ?

Type d'information

Exemple d'erreur

Impact commercial

Priorité

Prix

Tarif obsolète cité comme actuel

Déception, perte de confiance

Très élevée

Conditions

Garantie ou politique de retour périmée

Litige potentiel, insatisfaction

Très élevée

Gamme

Produit arrêté présenté comme disponible

Demandes inutiles, frustration

Élevée

Disponibilité

Stock ou délai erroné

Commande annulée

Élevée

Coordonnées

Adresse ou téléphone obsolète

Client perdu, image dégradée

Moyenne

Services

Prestation qui n'existe plus

Confusion, perte de temps

Moyenne

Les erreurs sur les tarifs, les garanties ou les conditions de vente ont le plus d'impact, car elles touchent directement la relation commerciale et peuvent générer des litiges.

Comment vérifier la fiabilité de ChatGPT sur votre marque ?

  1. Listez les informations clés qui doivent être vérifiées : tarifs, gamme, conditions générales, coordonnées, horaires, zones de livraison, garanties.
  2. Interrogez ChatGPT et les principaux moteurs d'IA de la même manière qu'un client ou un consultant : « Quel est le prix de tel produit chez telle marque ? », « Quels sont les horaires de tel magasin ? »
  3. Notez chaque erreur, la réponse fournie et la source citée : consultez la page mentionnée pour comprendre d'où vient chaque donnée.
  4. Priorisez selon l'impact commercial : traitez d'abord les tarifs, les conditions et la disponibilité, les erreurs les plus susceptibles de générer des pertes.

Des outils permettant de visualiser les réponses générées et les sources utilisées aident à remonter à l'origine des erreurs. Search Ai permet de comprendre comment les IA vous perçoivent, en identifiant les contenus qu'elles exploitent pour parler de votre marque.

Comment améliorer la fiabilité des réponses de ChatGPT sur votre offre ?

Mettre à jour ou rediriger ses propres pages obsolètes

Commencez par votre site, source importante que ChatGPT peut consulter directement. Redirigez ou mettez à jour les pages qui parlent de produits arrêtés, d'anciennes grilles tarifaires ou de communiqués datés encore utilisés comme référence. Si une page doit être conservée, indiquez clairement qu'elle n'est plus d'actualité et renvoyez vers la nouvelle version. Le risque : une page obsolète bien référencée peut rester citée pendant des mois.

Faire corriger les sources tierces

Contactez les annuaires, comparateurs, revendeurs et sites dont les contenus parlent de vous pour faire mettre à jour vos coordonnées, vos tarifs ou votre gamme. Certaines plateformes proposent une option permettant de revendiquer votre fiche et de la modifier directement. C'est un travail de longue haleine, mais c'est la seule façon de corriger les informations diffusées par les sources hors de votre site.

Publier une information de référence claire et datée

Créez une page de référence, susceptible d'être citée par les IA, avec vos informations essentielles à jour : dernier tarif en vigueur, gamme, conditions, coordonnées. Structurez-la clairement pour en faire une source fiable, avec des données structurées et une date de mise à jour visible. Notre article sur le GEO technique détaille les bonnes pratiques pour rendre ces contenus lisibles par les IA.

Il n'existe pas de bouton de correction côté OpenAI pour améliorer la fiabilité de ChatGPT. Les effets dépendent de la reprise des sources, avec des délais variables selon que la réponse vient d'une recherche web ou des données d'entraînement.

Questions fréquentes

ChatGPT est-il fiable pour s'informer sur une entreprise ?

Pas toujours. Les réponses de ChatGPT dépendent des sources qu'il consulte ou des données d'entraînement de son modèle, qui peuvent être datées. Pour une donnée importante (prix, conditions, disponibilité) ou une utilisation dans un cadre professionnel, mieux vaut ne pas lui faire une confiance aveugle et la vérifier sur le site officiel de l'entreprise.

Peut-on demander à OpenAI de corriger une erreur sur sa marque ?

Il n'existe pas de formulaire de correction pour l'information fournie sur une entreprise. Il faut agir sur les sources que l'IA consulte : votre site, les annuaires et les contenus tiers les plus utilisés.

Combien de temps faut-il pour qu'une correction soit prise en compte ?

Cela dépend du mode de réponse et des sources mobilisées. Avec une recherche web, le résultat d'une correction peut apparaître en quelques jours ou semaines. Pour les réponses issues des données d'entraînement, il faut attendre une nouvelle version du modèle GPT, ce qui peut prendre plusieurs mois.

Faut-il surveiller toutes les IA ou seulement ChatGPT ?

ChatGPT est le plus utilisé dans le monde, mais d'autres outils très utilisés comme Perplexity, Gemini ou Claude peuvent aussi diffuser des informations incorrectes. Surveiller plusieurs moteurs aide à repérer les sources d'erreur communes et à juger la fiabilité de chacun.

À propos de l'auteur

Antonia

R&D & IA, CPO Search Ai

Antonia est Chief Product Officer (CPO) de Search Ai, une plateforme GEO (Generative Engine Optimisation) pour mesurer, piloter et optimiser la visibilité des marques dans les moteurs d'IA générative comme ChatGPT, Gemini, Perplexity, .... Avec plus de 10 ans d'exeprience en tant qu'ingénieur R&D, elle continue à travailler à l'intersection de la R&D et du business, et transformer les avancées en IA en fonctionnalités concrètes pour les équipes marketing.

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